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RAIRO-Oper. Res. 42 (2008) 141-155
DOI: 10.1051/ro:2008007
La différentiation automatique et son utilisation en optimisation
Jean-Pierre DussaultDépartement d'informatique, Faculté des Sciences, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Québec J1K 2R1, Canada; Jean-Pierre.Dussault@USherbrooke.ca
(Received May 31, 2007; accepted November 28, 2007 Published online 17 May 2008.)
Abstract
In this work, we present an introduction to automatic differentiation,
its use in optimization software, and some new potential usages. We
focus on the potential of this technique in
optimization. We do not dive deeply in the intricacies of automatic
differentiation, but put forward its key ideas. We sketch a survey, as
of today, of automatic differentiation software, but warn the reader
that the situation with respect to software evolves rapidly. In the
last part of the paper, we present some potential future usage of
automatic differentiation, assuming an ideal tool is available, which
will become true in some unspecified future.
Résumé
Dans ce travail, nous présentons une introduction sur la
différentiation automatique, son utilisation dans les logiciels
usuels d'optimisation, et enfin des perspectives de l'apport que
cette technique promet. L'accent est mis plutôt sur le potentiel de
cette technique en optimisation. Ainsi, la présentation se veut
simple; nous mentionnons tout de même quelques aspects plus
avancés. Les logiciels évoluant assez rapidement, ce document est
daté, et il est certain que plusieurs aspects de la présentation
ayant trait aux logiciels actuels seront bientôt
caduques. Cependant, dans la dernière partie du document dédiée aux
perspectives, nous
définissons les attentes d'un outil "idéal" sans nous préoccuper
de leur disponibilité aujourd'hui.
Mathematics Subject Classification. 90C.
Key words: Différentiation automatique, algorithmes numériques d'optimisation.
© EDP Sciences, ROADEF, SMAI 2008
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