| Issue |
RAIRO-Oper. Res.
Volume 35, Number 4, October December 2001
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| Page(s) | 415 - 438 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/ro:2001123 | |
| Published online | 15 August 2002 | |
Une approche hybride pour le sac à dos multidimensionnel en variables 0–1
1
LGI2P, Parc Scientifique
Georges Besse, 30035 Nimes Cedex 1, France ; vasquez@site-eerie.ema.fr.
2
LERIA, Université d'Angers,
2 bd Lavoisier, 49045 Angers Cedex 1, France ; Jin-Kao.Hao@univ-angers.fr.
Received:
March
2000
We present, in this article, a hybrid approach for solving the 0–1 multidimensional knapsack problem (MKP). This approach combines linear programming and Tabu search. The resulting algorithm improves on the best result on many well-known hard benchmarks.
Résumé
Nous présentons, dans cet article, une approche hybride pour la ré so lu tion du sac à dos multidimensionnel en variables 0–1. Cette approche combine la programmation linéaire et la méthode tabou. L'algorithme ainsi obtenu améliore de manière significative les meilleurs résultats connus sur des instances jugées difficiles.
Key words: Sac-à-dos multidimensionnel / programmation linéaire / recherche tabou.
© EDP Sciences, 2001
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